目的 利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)和机器学习方法，筛选出冠脉搭桥(CABG)术后氧化应激(OS)相关的核心基因，并预测治疗心肌缺血再灌注损伤(MIRI)的靶向药物。方法 从GEO数据库CABG术前、术后心室组织表达谱，利用WGCNA得到术后最关联模块和基因，从而获得OS相关基因(OSRG),进一步富集分析。再通过最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)回归和随机森林算法，筛选出冠脉搭桥术后核心OSRG,术前术后差异表达寻找更多比较，预测靶向药物。结果 WGCNA结果得到32个CABG术后OSRG,富集分析结果显示这些基因主要参与细胞死亡调控、细胞程序性死morphological and biochemical MRI亡、细胞凋亡、免疫过程以及多种信号通路的调节。机器学习筛选出3个核心OSRG:ATF3、JUN、VEGFA,其均在CABG术后上调表达(PDecitabine半抑制浓度<0.01)。并预测5种靶向药物。结论 本研究通过综合运用WGCNA和机器学习方法，成功筛选出CABG术后核心OSRG,这些核心基因术后均明显上调，通过诱导细胞死亡、免疫等方式，引起MIRI。