目的 探索铁死亡血清生物标志物谷胱甘肽过氧化酶4(GPX4)、谷胱甘肽(GSH)以及丙二醛(MDA)和绝经后骨质疏松症(postmenopausal osteoporosis, PMOP)发病的关系及对其的预测价值。方法 以80名绝经后女性作为研究对象，按照骨质疏松症诊断标准分为骨质疏松组(60例)和非骨质疏松组(20例)。比较两组受试者一般资料及血清GPX4、GSH、MDA水平；Spearman相关分析各变量和骨密度及各变量之间的相关性；随机森林算法评估各变量对PMOP发病的重要性；ROC曲线进一步肯定各变量对PMOP的预测效能。最后，构建PMOP预测模型。结果 两组受试者体质量指数、体重、身高相比无明显差异(P>0.05);非骨质疏松受试者腰椎骨密度、GPX4、GSH水平均比骨质疏松症组高，年龄、MDA值则比骨质疏松组低(P<0.05)。Spearman相关分析显示，随着GPX4水平(R=0.42,P<0structural bioinformatics.05)、GSH水平(R=0.43,P<0.05)升高，受试者骨质疏松程度越低；随着MDA水平(R=-0.30,P<0.05)升高，受试者骨质疏松程度升高。随着GPX4水平(R=-0.30,P<0.05)、GSH水平(R=-0.42,P<0.05)降低，受试者MDA水平升高；而GPX4和GSH水平呈正向趋势(R=0.43,P<0.05)。随机森林算法分析显示年龄、GPX4、GSH、MDA水平在PMOP发病中具有重要作用。同时，ROC曲线也证实了这一结果，并且发现联合这4个指标诊断能更好地预测PMOP的发生。基于这4个变量构建的列线图能帮助识别PMOP高危人群。结论 PMNSC 125973采购OP人群存在以GPX4为核心的氧化还原能力降低，而脂质过氧化水平升高的现象，表明PMOP的发生和铁死亡存获悉更多在密切关系。同时，年龄联合外周血GSH、GPX4、MDA水平可以很好地预测PMOP的发生。