目的 建立并验证青年初诊Bucladesine试剂Ⅳ期非小细胞肺癌(NSCLC)患者总生存期(OS)的列线图模型，为了解该群体的临床renal autoimmune diseases疾病特征、生存状况及其影响因素提供个体化工具。方法 基于美国监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库诊断时间为2010-01-01-2021-12-31的3 289例青年初诊Ⅳ期NSCLC患者的临床资料，采用完全随机抽样方法，将患者按7∶3的比例分为训练集(2 302例)和验证集(987例)。收集2014-01-01-2024-03-31河北医科大学第四医院收治的411例青年初诊Ⅳ期NSCLC患者作为外推验证集。在训练集中，通过单因素和多因素Cox回归分析确定影响OS的相关因素并构建Cox回归模型，绘制列线图。分别在验证集和外推验证集中使用包括一致性指数(C指数)、校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线、Kaplan-Meier生存曲线以及决策曲线分析(DCA)等多种指标进行多维度的验证。结果 对训练集患者进行的多因素Cox回归分析表明，年龄、婚姻状态、种族、病理类型、原发位置、N分期、M分期、骨转移、肝转移、化疗和放疗是影响总体生存的独立因素。基于这些变量建立的预后模型显示良好的预测性能，其C指数为0.670(95%CI:0.663～0.677),验证集和外推验证集的C指数分别为0.660(95%CI:0.649～0.671)和0.650(95%CI:0.631～0.669)。DCA证实模型较TNM分期具有更高临床净获益。结论 基于年龄、婚姻状况等因素构建的预后模型selleckchem ICI 46474整合了青年初诊Ⅳ期NSCLC患者的临床特征和治疗方式，可作为传统分期系统的一种补充，改善预测效果。