背景和目的:慢性肾脏病,是指肾脏结构或功能异常持续大于3个月,临床上通常以尿白蛋白肌酐比值≥30mg/g或估计肾小球滤过率<60ml·min~(-1)·(1.73 m~2)~(-1)作为诊断标准。慢性肾脏病的全球负担正在增加,预计到2040年将成为第5大常见死因。在中国成年人中,慢性肾脏病存具有发病率和高死亡率,低知晓率的特性;在老年人中,慢性肾脏病的患病率和死亡率则更高。而构成老年人慢性肾脏病的主要病因为糖尿病和高血压,约占61%,排第三位的肾小球肾炎和其他原因占约40%。在社区基层诊疗当中,糖尿病、高血压容易被诊断,其所致的慢性肾脏病容易被重视、随访和管理。而肾小球肾炎和其他病因在基层医疗中难以被发现和诊断,其导致的慢性肾脏病更容易被忽略。目前对于慢性肾病的研究当中,更多是针对糖尿病、高血压引起的慢性肾脏病或是慢性肾脏病的整体人群,缺乏更多针对无合并高血压、糖尿病老年人慢性肾plasma biomarkers病的研究。因而,分析社区中无合并高血压、糖尿病的老年人患慢性肾脏病的危险因素,以及以基层医疗中可及的临床资料对该部分老年人患慢性肾病的风险进行评估,对基层的全科医师和社区的居民具有重要的意义。方法:收集来源于社区健康服务中心体检的老年人临床资料,共纳入8271例研究对象。以7:3的比例随机分成建模组和验证组。利用SPSS统计学软件分析建模组和验证组中的临床特征,分析建模组中患有慢性肾病和无肾病的老年人临床特征和有统计学差异的观察指标,并以有差异的指标进行多因素分析和创建预测方程模型。最后在验证组中对预测方程进行区分度(ROC曲线)和校准度的检验(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验)。结果:建模组和检验组之各观察指标并无统计学差异,两组具有可比性。建模组中分析得出,性别、年龄、腰围、既往病史(高尿酸血症、肾结石、肾囊肿)、饮酒、甲胎蛋白、糖化血红蛋白、尿肌酐、尿微量白蛋白、UACR、血尿酸、空腹血糖、血清谷草转氨酶、血清谷丙转氨酶、血清肌酐、获悉更多e GFR、血尿素氮、甘油三酯、三酰甘油葡E7080萄糖指数是患CKD的相关因素。而与BMI、既往史(动脉硬化性疾病、血脂异常、脂肪肝、肥胖/超重)、体育锻炼频率、癌胚抗原、总胆红素、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白等因素无关。其中,女性、饮酒为慢性肾病的保护因素。以上述相关因素进行多因素回归分析,得出回归方程:X=-17.351+0.072年龄-1.909×性别(0=男性,1=女性)+0.165×尿微量白蛋白+0.147×血清肌酐。构建预测方程:P=e~x/(1+e~x),其中,e表示自然对数。预测模型的ROC曲线下面积为0.962(95%置信区间:0.954～0.97,P值<0.001),约登指数为0.783,灵敏度为90.3%,特异度为88%。验证组ROC曲线下面积为0.847(95%置信区间:0.82～0.874,P值<0.001。证明该预测模型稳定,有比较好的预测能力。运用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估该预测模型的校准能力,X~2=3.400,P值=0.907(>0.05),表明曲线拟合优度良好。结论:我们建立并验证了关于无合并高血压、糖尿病老年人发生慢性肾病风险的预测模型,该模型区分度和校准能力良好,可用于基层医疗实践,作为无合并高血压、糖尿病老年人发生CKD的早期识别工具。